IT PASSPORT
ITパスポートの問題解説
問題
IoTシステムにおいて、すべてのデータをクラウドに送らず、センサやデバイスに近い場所（現場側）にある機器でデータ処理の一部を行うことで、応答の遅延削減や通信量の削減を図る考え方を表す用語として、最も適切なものはどれか。
- ア グリッドコンピューティング
- イ ユビキタスコンピューティング
- ウ エッジコンピューティング
- エ クラウドコンピューティング
出典：オリジナル問題｜参考範囲：IPA ITパスポート試験シラバス（最新版）、情報処理技術者試験の基礎知識
正解と解説
正解：エッジコンピューティング
解説：「エッジ（edge）」は端・縁のことで、ネットワークの端＝利用者や機器に近い場所を指します。たとえば自動運転車や工場の制御では、危険検知などに一瞬の遅れも許されません。そこで現場側で即座に処理し、必要なデータだけをクラウドへ送ることで、応答の遅延（レイテンシ）と通信量を減らせます。クラウドへの集中処理と役割分担する補完的な考え方です。
覚え方：『エッジ＝端＝現場の近く』、『クラウド＝雲＝遠くの集中処理』と対で覚えると、どちらが現場側かを取り違えません。
他の選択肢はなぜ違う？
- アグリッドコンピューティングは、ネットワーク上の多数のコンピュータを連携させて一つの大きな処理能力として使う方式であり、現場側で処理する考え方とは異なります。
- イユビキタスコンピューティングは、いつでもどこでもコンピュータを利用できる環境という概念であり、現場側でのデータ処理という配置の考え方を直接表すものではありません。
- エクラウドコンピューティングは、処理やデータを遠隔のデータセンタ側に集約する方式であり、現場（端末側）で処理して遅延を抑えるという本問の説明とは逆の発想です。
この問題について
IPAのITパスポート試験シラバスとIT基礎知識を参考に、Sikaku Master向けに独自作成した問題です。公式試験問題・過去問題の転載ではありません。
IPAの過去問題の転載ではなく、シラバス・公開情報に基づく独自問題として作成しています。