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ストラテジ系 / 企業活動

データマイニング

データマイニングは、大量のデータから、役立つ規則性や傾向を掘り起こす分析手法です。

もう少し詳しく

統計やAIの技術を使って、人が気づきにくい関係性やパターンを大量のデータから発見します。たとえば購買データから「一緒に買われやすい商品」を見つけるなどです。ビッグデータの活用手段の一つで、得られた知見をマーケティングや予測に役立てます。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

大量データからの規則性・傾向の発見という目的が問われます。ビッグデータ活用と結び付けて押さえましょう。

例:購買履歴から「商品Aを買う人はBも買う」という傾向を見つけます。

分類

ストラテジ系 / 企業と法務 / 企業活動

小分類:業務分析・データ利活用

関連トピック:業務分析・業務計画

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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