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ストラテジ系 / 企業活動

クラスタ分析法

クラスタ分析法は、似ているデータ同士をグループに分け、データのまとまりや傾向を見つける分析手法です。

もう少し詳しく

クラスタ分析は、あらかじめ正解ラベルを与えずに、購買傾向、属性、行動履歴などが近いものを同じグループにまとめる手法です。データマイニングやマーケティング分析で使われ、顧客セグメントの発見や商品分類に役立ちます。サーバを束ねる「クラスタ」とは別文脈です。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

「似たもの同士を自動的にグループ化する分析」と押さえます。分類問題のように事前の正解ラベルを学習する手法とは区別します。

例:購入履歴から、価格重視の顧客、品質重視の顧客、流行重視の顧客のようなグループを見つけます。

分類

ストラテジ系 / 企業と法務 / 企業活動

小分類:業務分析・データ利活用

関連トピック:業務分析・業務計画

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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