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テクノロジ系 / データベース

ビッグデータ

ビッグデータは、従来の方法では扱いきれないほど大量・多様・高速に生まれるデータの総称です。

もう少し詳しく

量(Volume)・種類(Variety)・発生速度(Velocity)が大きいことが特徴とされます。SNSの投稿、センサー記録、購買履歴など多様な形式を含みます。これらを分析することで、傾向の把握や予測、新たな価値の発見につなげます。データマイニングやAIと組み合わせて活用されます。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

ビッグデータの特徴(量・多様性・速度)と、活用技術(データマイニング・AI)との関連が問われます。

例:大量の購買履歴を分析し、次に売れそうな商品を予測するのがビッグデータ活用です。

分類

テクノロジ系 / 技術要素 / データベース

小分類:データベース応用

関連トピック:データベースの応用

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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