テクノロジ系 / 基礎理論
拡散モデル
拡散モデルは、ノイズを少しずつ取り除く過程を学び、データを生成する手法です。
もう少し詳しく
データにノイズを徐々に加えて完全な雑音にする過程を学び、その逆をたどってノイズから元のようなデータを復元・生成する手法です。高品質な画像生成などで高い性能を示します。GANなどと並ぶ生成モデルの一種で、近年の画像生成AIで広く使われています。
試験での見方
例：ノイズから少しずつ整えて画像を作り出すのが拡散モデルです。
テクノロジ系 / 基礎理論
拡散モデルは、ノイズを少しずつ取り除く過程を学び、データを生成する手法です。
データにノイズを徐々に加えて完全な雑音にする過程を学び、その逆をたどってノイズから元のようなデータを復元・生成する手法です。高品質な画像生成などで高い性能を示します。GANなどと並ぶ生成モデルの一種で、近年の画像生成AIで広く使われています。
例：ノイズから少しずつ整えて画像を作り出すのが拡散モデルです。
ノイズ除去の過程を逆にたどって生成する点が核心です。生成モデルの一種で、画像生成での活用を押さえましょう。