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テクノロジ系 / 基礎理論

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングは、AIへの指示(プロンプト)を工夫し、望む出力を引き出す技術です。

もう少し詳しく

大規模言語モデルなどに与える指示文(プロンプト)の書き方を工夫することで、より適切で質の高い回答を引き出す技術です。モデル自体を学習し直さず、指示の与え方だけで結果を改善できます。生成AIを効果的に活用するための重要な技術です。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

指示文の工夫で出力を改善する点が核心です。モデルを再学習せず活用する点を押さえましょう。

例:指示文の書き方を工夫し、AIから望む回答を引き出すのがこれです。

分類

テクノロジ系 / 基礎理論 / 基礎理論

小分類:情報に関する理論

関連トピック:自然言語処理,音声・画像・動画の認識・合成・生成などへの応用

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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