テクノロジ系 / 基礎理論
生成モデル
生成モデルは、学習したデータの特徴をもとに、新しいデータを作り出すモデルです。
もう少し詳しく
データの分布や特徴を学習し、それに似た新しいデータ（画像・文章・音声など）を生成できるモデルです。GANや拡散モデル、大規模言語モデルなどが含まれます。データを分類・予測するモデルと対比され、新たなものを「作り出す」点が特徴の機械学習モデルです。
試験での見方
例：学習した特徴をもとに、新しい画像や文章を作り出すのが生成モデルです。
テクノロジ系 / 基礎理論
生成モデルは、学習したデータの特徴をもとに、新しいデータを作り出すモデルです。
データの分布や特徴を学習し、それに似た新しいデータ（画像・文章・音声など）を生成できるモデルです。GANや拡散モデル、大規模言語モデルなどが含まれます。データを分類・予測するモデルと対比され、新たなものを「作り出す」点が特徴の機械学習モデルです。
例：学習した特徴をもとに、新しい画像や文章を作り出すのが生成モデルです。
新しいデータを作り出す点が核心です。GAN・拡散モデル等が該当する点と、識別・分類モデルとの違いが問われます。