ストラテジ系 / 企業活動
時系列データ
時刻や日付の順序に沿って観測・記録されたデータです。
もう少し詳しく
時系列データは、日別売上、月別在庫、分単位のセンサ値など、時間の並びが意味を持つデータです。単なる一覧表と違い、過去から現在への変化、周期性、トレンド、急な変動を分析できます。順序を入れ替えると意味が変わるため、時間軸を意識して扱う必要があります。
試験での見方
例：1時間ごとのサーバCPU使用率を記録すれば、夜間バッチ処理の時間帯だけ負荷が高いことを確認できます。
ストラテジ系 / 企業活動
時刻や日付の順序に沿って観測・記録されたデータです。
時系列データは、日別売上、月別在庫、分単位のセンサ値など、時間の並びが意味を持つデータです。単なる一覧表と違い、過去から現在への変化、周期性、トレンド、急な変動を分析できます。順序を入れ替えると意味が変わるため、時間軸を意識して扱う必要があります。
例：1時間ごとのサーバCPU使用率を記録すれば、夜間バッチ処理の時間帯だけ負荷が高いことを確認できます。
「推移」「予測」「周期」「トレンド」という語が出たら時系列データです。横断データとの違いを押さえましょう。