テクノロジ系 / 基礎理論
リカレントニューラルネットワーク（RNN）
RNNは、時系列など順序のあるデータの処理に適したニューラルネットワークです。
別名・関連表記：RNN
もう少し詳しく
前の処理結果を次の処理に持ち越す仕組みを持ち、データの順序や文脈をとらえられるネットワークです。文章や音声、時系列データのように、前後のつながりが重要なデータの処理に向きます。画像向きのCNNと対比される、系列データ向けの深層学習モデルです。
試験での見方
例：文章や時系列など、順序のあるデータの処理に向くのがRNNです。
順序・時系列データの処理に向く点が核心です。前の結果を持ち越す仕組みと、CNN（画像向き）との違いが頻出です。