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テクノロジ系 / 基礎理論

大規模言語モデル(LLM)

LLMは、膨大な文章を学習し、人間のような自然な文章を扱えるAIモデルです。

別名・関連表記:LLM

もう少し詳しく

大量のテキストデータで学習し、文章の生成、要約、翻訳、質問応答など、言語に関する幅広い処理を高い精度でこなすモデルです。事前学習で言語の一般的な知識を獲得し、用途に合わせて調整できます。近年の生成AIの中心となる、大規模な言語モデルです。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

大量テキストで学習し言語処理を行う点が核心です。事前学習・ファインチューニング・プロンプトとの関連が頻出です。

例:膨大な文章を学び、文章生成や質問応答を行うAIがLLMです。

分類

テクノロジ系 / 基礎理論 / 基礎理論

小分類:情報に関する理論

関連トピック:自然言語処理,音声・画像・動画の認識・合成・生成などへの応用

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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