テクノロジ系 / 基礎理論
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
CNNは、画像の特徴をとらえることに優れた、ニューラルネットワークの一種です。
別名・関連表記：CNN
もう少し詳しく
画像の一部分ずつに注目して特徴（輪郭や模様など）を抽出する「畳み込み」の仕組みを持つネットワークです。位置がずれても特徴をとらえられ、画像認識で高い性能を発揮します。画像分類や物体検出などに広く使われる、深層学習の代表的なモデルです。
試験での見方
例：画像の特徴を畳み込みでとらえ、画像認識に優れるのがCNNです。
畳み込みにより画像の特徴抽出に優れる点が核心です。画像認識での活用が頻出です。RNNとの用途の違いを押さえましょう。