ストラテジ系 / 企業活動
アノテーション
アノテーションは、データに意味を示すラベルや注釈を付け、機械学習や検索で扱いやすくする作業です。
もう少し詳しく
画像に『犬』『信号機』とラベルを付けたり、文章中の人名や感情を示したり、音声データに文字起こしを付けたりする作業がアノテーションです。AIモデルはラベル付きデータを使って学習するため、アノテーションの品質が予測精度に大きく影響します。単なるメモではなく、学習データとして使える形に整えることが重要です。
試験での見方
例：道路画像内の車、歩行者、信号を囲ってラベル付けし、自動運転用AIの学習データにします。
教師あり学習の前処理としてよく出ます。『正解ラベルを付ける』『教師データを作る』という文脈に注目しましょう。