ストラテジ系 / 企業活動
パターン発見
パターン発見は、大量データの中から繰り返し現れる規則性や特徴的な傾向を見つけることです。
もう少し詳しく
購買の組合せ、異常なアクセス傾向、季節的な売上変動、似た顧客群など、データに潜む規則性を発見します。データマイニングの主要な目的の一つであり、分類や予測の前段階として使われることもあります。見つかったパターンが業務上意味を持つかどうかの解釈も重要です。
試験での見方
例：深夜に特定のIPアドレスからログイン失敗が集中するパターンを発見し、不正アクセス対策につなげます。
パターン発見は『データから規則性を見つける』です。あらかじめ決めた仮説だけを検証する分析とは少し異なります。