テクノロジ系 / 基礎理論
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞のつながりをまねた、機械学習のモデルです。
もう少し詳しく
多数の単純な処理単位（ノード）を層状につなぎ、入力から出力へ信号を伝える中で重みを調整して学習するモデルです。脳の神経回路の仕組みを参考にしています。画像認識や音声認識など幅広く使われ、層を深くした深層学習（ディープラーニング）の基礎となります。
試験での見方
例：ノードを層状につなぎ、重みを調整して学習するのがニューラルネットワークです。
テクノロジ系 / 基礎理論
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞のつながりをまねた、機械学習のモデルです。
多数の単純な処理単位（ノード）を層状につなぎ、入力から出力へ信号を伝える中で重みを調整して学習するモデルです。脳の神経回路の仕組みを参考にしています。画像認識や音声認識など幅広く使われ、層を深くした深層学習（ディープラーニング）の基礎となります。
例：ノードを層状につなぎ、重みを調整して学習するのがニューラルネットワークです。
脳の神経回路を模したモデルである点が核心です。深層学習（多層化）や、重みの学習との関連が頻出です。