テクノロジ系 / 基礎理論
多層パーセプトロン
多層パーセプトロンは、複数の層を重ねたニューラルネットワークの基本形です。
もう少し詳しく
入力層・中間層（隠れ層）・出力層を重ねたニューラルネットワークです。中間層を持つことで、単純なものでは表せない複雑な関係も学習できます。深層学習の基礎となる構造で、誤差逆伝播法によって各層の重みを調整して学習します。
試験での見方
例：入力・中間・出力の層を重ねたのが多層パーセプトロンです。
テクノロジ系 / 基礎理論
多層パーセプトロンは、複数の層を重ねたニューラルネットワークの基本形です。
入力層・中間層（隠れ層）・出力層を重ねたニューラルネットワークです。中間層を持つことで、単純なものでは表せない複雑な関係も学習できます。深層学習の基礎となる構造で、誤差逆伝播法によって各層の重みを調整して学習します。
例：入力・中間・出力の層を重ねたのが多層パーセプトロンです。
複数層（中間層を持つ）の構造である点が核心です。誤差逆伝播法による学習との関連を押さえましょう。