ストラテジ系 / 企業活動
時系列分析
時系列データから傾向、周期性、異常、将来予測を読み取る分析手法です。
もう少し詳しく
時系列分析では、過去の売上やアクセス数などの時間変化を使って、今後の値を予測したり、通常と異なる変化を検出したりします。トレンド、季節変動、周期性、ノイズを分けて考えることが重要です。単なる合計や平均ではなく、時間の順序を利用する点が特徴です。
試験での見方
例：過去3年分の月別売上を分析し、来月の需要を予測して生産量や在庫量を決めます。
ストラテジ系 / 企業活動
時系列データから傾向、周期性、異常、将来予測を読み取る分析手法です。
時系列分析では、過去の売上やアクセス数などの時間変化を使って、今後の値を予測したり、通常と異なる変化を検出したりします。トレンド、季節変動、周期性、ノイズを分けて考えることが重要です。単なる合計や平均ではなく、時間の順序を利用する点が特徴です。
例：過去3年分の月別売上を分析し、来月の需要を予測して生産量や在庫量を決めます。
移動平均、季節調整、需要予測と関連して出ます。「時間順のデータから将来や異常を読む」と整理しましょう。