テクノロジ系 / 基礎理論
ホールドアウト検証
ホールドアウト検証は、データを学習用と評価用に分けて、モデルを評価する方法です。
もう少し詳しく
手持ちのデータを、学習に使う部分と、評価に使う部分に一度だけ分け、学習後に評価用データで性能を測る方法です。単純で手軽ですが、分け方によって評価が変わりやすい面があります。分割を繰り返す交差検証と対比される、基本的な評価方法です。
試験での見方
例：データを学習用と評価用に一度だけ分けて評価するのがこれです。
テクノロジ系 / 基礎理論
ホールドアウト検証は、データを学習用と評価用に分けて、モデルを評価する方法です。
手持ちのデータを、学習に使う部分と、評価に使う部分に一度だけ分け、学習後に評価用データで性能を測る方法です。単純で手軽ですが、分け方によって評価が変わりやすい面があります。分割を繰り返す交差検証と対比される、基本的な評価方法です。
例：データを学習用と評価用に一度だけ分けて評価するのがこれです。
データを学習用・評価用に分ける点が核心です。分割を繰り返す交差検証との違いが頻出です。