テクノロジ系 / 基礎理論
交差検証
交差検証は、データを分けて学習と検証を繰り返し、モデルを公平に評価する方法です。
もう少し詳しく
データをいくつかに分割し、一部を検証用、残りを学習用として、分け方を変えながら学習と評価を繰り返す方法です。データの偏りによる評価のばらつきを抑え、より信頼できる性能評価ができます。限られたデータを有効に使ってモデルを評価する手法です。
試験での見方
例：データの分け方を変えて学習と評価を繰り返すのが交差検証です。
テクノロジ系 / 基礎理論
交差検証は、データを分けて学習と検証を繰り返し、モデルを公平に評価する方法です。
データをいくつかに分割し、一部を検証用、残りを学習用として、分け方を変えながら学習と評価を繰り返す方法です。データの偏りによる評価のばらつきを抑え、より信頼できる性能評価ができます。限られたデータを有効に使ってモデルを評価する手法です。
例：データの分け方を変えて学習と評価を繰り返すのが交差検証です。
分割して学習・検証を繰り返し評価する点が核心です。評価の偏りを抑える目的を押さえましょう。