テクノロジ系 / 基礎理論
学習（訓練）データ
学習データは、機械学習のモデルに学ばせるために使うデータです。
もう少し詳しく
モデルにパターンや関係を学ばせるために与えるデータです。教師あり学習では正解（ラベル）も含みます。このデータの質と量が、学習結果の良し悪しを大きく左右します。学習の成果を評価するための検証データやテストデータと役割が分かれています。
試験での見方
例：モデルにパターンを学ばせるために与えるのが学習データです。
テクノロジ系 / 基礎理論
学習データは、機械学習のモデルに学ばせるために使うデータです。
モデルにパターンや関係を学ばせるために与えるデータです。教師あり学習では正解（ラベル）も含みます。このデータの質と量が、学習結果の良し悪しを大きく左右します。学習の成果を評価するための検証データやテストデータと役割が分かれています。
例：モデルにパターンを学ばせるために与えるのが学習データです。
モデルの学習に使うデータである点が核心です。検証データ・テストデータとの役割の違いが頻出です。