ストラテジ系 / 企業活動
テキストマイニング
テキストマイニングは、文章データから単語の出現傾向や関係、感情などの有用な知識を抽出する分析手法です。
もう少し詳しく
アンケート自由回答、問い合わせ履歴、SNS投稿、レビューなどの非構造化テキストを対象に、頻出語、共起語、感情、トピックなどを分析します。数値データの集計だけでは見えにくい顧客の不満やニーズを見つけるのに役立ちます。形態素解析などで文章を単語に分ける前処理が重要です。
試験での見方
例：コールセンターの問い合わせ文を分析し、『配送』『遅い』『破損』などの共起から改善すべき課題を見つけます。
『自由記述』『口コミ』『文書から傾向抽出』が出たらテキストマイニングです。単なる全文検索とは違い、傾向や知識を見つける分析です。