ストラテジ系 / 企業活動
デシジョンツリー
デシジョンツリーは、条件分岐を木構造で表し、分類や予測、意思決定に使う分析手法です。
もう少し詳しく
データを『年齢が30歳以上か』『購入履歴があるか』のような条件で分け、最終的に分類結果や予測結果にたどり着く形で表します。判断の流れが見やすく説明しやすい一方、データに合わせすぎる過学習に注意が必要です。機械学習の分類手法としても、業務上の意思決定の整理としても使われます。
試験での見方
例：顧客の年齢、購入回数、閲覧履歴を条件分岐させ、キャンペーン対象にするかを分類します。
デシジョンツリーは『条件分岐を木で表す』です。結果の根拠を説明しやすい分析手法として覚えましょう。