テクノロジ系 / 基礎理論
検証データ
検証データは、学習中のモデルの良し悪しを確認し、調整に使うデータです。
もう少し詳しく
学習に使わずに取り分けておき、学習中のモデルが未知のデータにどれだけ対応できるかを確認するためのデータです。過学習の検知や、モデルの設定の調整に使います。学習に使う学習データや、最終評価に使うテストデータと役割が分かれています。
試験での見方
例：学習中に未知データへの対応を確認し、調整に使うのが検証データです。
テクノロジ系 / 基礎理論
検証データは、学習中のモデルの良し悪しを確認し、調整に使うデータです。
学習に使わずに取り分けておき、学習中のモデルが未知のデータにどれだけ対応できるかを確認するためのデータです。過学習の検知や、モデルの設定の調整に使います。学習に使う学習データや、最終評価に使うテストデータと役割が分かれています。
例：学習中に未知データへの対応を確認し、調整に使うのが検証データです。
学習中の確認・調整に使う点が核心です。学習データ・テストデータとの役割の違いと、過学習の検知が頻出です。