テクノロジ系 / 基礎理論
ROC 曲線
ROC曲線は、分類モデルの性能を、見分ける能力の観点から評価するグラフです。
もう少し詳しく
分類の判定基準（しきい値）を変えながら、正しく検出できた割合と、誤って検出した割合の関係を描いた曲線です。曲線が左上に寄るほど、見分ける能力が高いことを示します。分類モデルの性能を、しきい値によらず総合的に評価するために使われます。
試験での見方
例：しきい値を変えたときの検出能力を描き、分類性能を評価するのがROC曲線です。
テクノロジ系 / 基礎理論
ROC曲線は、分類モデルの性能を、見分ける能力の観点から評価するグラフです。
分類の判定基準（しきい値）を変えながら、正しく検出できた割合と、誤って検出した割合の関係を描いた曲線です。曲線が左上に寄るほど、見分ける能力が高いことを示します。分類モデルの性能を、しきい値によらず総合的に評価するために使われます。
例：しきい値を変えたときの検出能力を描き、分類性能を評価するのがROC曲線です。
分類性能を評価するグラフである点が核心です。曲線が左上に寄るほど高性能な点を押さえましょう。