ストラテジ系 / ビジネスインダストリ
ヒューマンインザループ（HITL）
ヒューマンインザループは、AIや自動化システムの判断過程に人間の確認・修正・承認を組み込む考え方です。
別名・関連表記：HITL
もう少し詳しく
HITLでは、すべてを機械に任せず、人間が学習データのラベル付け、判断結果のレビュー、例外処理、最終承認などを行います。誤判定の影響が大きい業務では、人間の監督を入れることで安全性や説明責任を高められます。AIの精度向上とリスク管理を両立する仕組みとして理解します。
試験での見方
AIが医療画像から異常候補を示し、最終診断は医師が確認して決める運用はヒューマンインザループの例です。
AIの自動判断に人の確認を入れる、誤判定を人が修正する、最終決定を人間が行うという説明ではHITLを選びます。