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ストラテジ系 / ビジネスインダストリ

AI サービスの責任論

AIサービスの出力や被害について、開発者、提供者、利用者がどの範囲で責任を持つかを考える論点。

もう少し詳しく

AIは誤判定や不適切な出力を行うことがあります。責任論では、モデル開発者、サービス提供者、導入企業、利用者の役割分担、説明責任、監査、利用者への注意喚起、被害時の対応を整理し、AI任せにしない体制を考えます。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

AIを使えば責任がAIに移るわけではありません。人間・組織が設計、利用、監督、説明の責任を持つ点を押さえます。

AIが誤った融資判断を出した場合、導入企業は人による確認手順や異議申立て手段を用意し、判断根拠を記録する。

分類

ストラテジ系 / 経営戦略 / ビジネスインダストリ

小分類:ビジネスシステム

関連トピック:AI を利活用する上での留意事項

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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