本文へスキップ

テクノロジ系 / アルゴリズムとプログラミング

二分探索

二分探索は、整列済みデータの中央を調べ、探索範囲を半分ずつ狭めて目的の値を探す方法です。

もう少し詳しく

二分探索では、配列などが昇順または降順に整列されていることが前提です。中央の値と目的の値を比較し、目的の値が小さければ前半、大きければ後半だけを次の探索範囲にします。線形探索のように先頭から順番に確認する方法より効率がよく、データ件数が多いほど差が出ます。ただし、未整列データにはそのまま使えません。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

FEでは、比較回数や計算量O(log n)、探索範囲の更新、整列済みであることの確認が問われます。「半分ずつ減る」「中央を見る」という条件があれば二分探索を疑います。

例:1, 3, 5, 7, 9, 11, 13から9を探す場合、まず中央の7と比較し、9は7より大きいので後半の9, 11, 13に範囲を絞ります。

分類

テクノロジ系 / 基礎理論 / アルゴリズムとプログラミング

小分類:データ構造とアルゴリズム

関連トピック:試験制度

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

関連用語

アルゴリズムとプログラミングの用語一覧へ