ストラテジ系 / ビジネスインダストリ
AI の社会的受容性
AIの利用が、社会・利用者・関係者から信頼され、納得して受け入れられる度合い。
もう少し詳しく
AIが技術的に可能でも、差別的判断、プライバシー侵害、説明不足、責任の所在不明があると社会的に受け入れられません。公平性、透明性、安全性、人間による関与、説明責任を整え、利用者が納得できることが重要です。
試験での見方
採用選考AIを使う前に、偏りの検証、判定理由の説明、人間による最終確認を設け、応募者に利用目的を示す。
ストラテジ系 / ビジネスインダストリ
AIの利用が、社会・利用者・関係者から信頼され、納得して受け入れられる度合い。
AIが技術的に可能でも、差別的判断、プライバシー侵害、説明不足、責任の所在不明があると社会的に受け入れられません。公平性、透明性、安全性、人間による関与、説明責任を整え、利用者が納得できることが重要です。
採用選考AIを使う前に、偏りの検証、判定理由の説明、人間による最終確認を設け、応募者に利用目的を示す。
AI導入では性能だけでなく、利用者の納得、倫理、法令、説明可能性を含めて判断する点が問われます。社会的信頼の観点で読みます。