ストラテジ系 / ビジネスインダストリ
AI 開発ガイドライン
AIシステムを開発する際に、安全性、公平性、透明性、品質、説明責任などへ配慮するための指針。
もう少し詳しく
AI開発ガイドラインは、データ収集、学習、評価、リリース、運用監視の各段階で、偏り、セキュリティ、プライバシー、性能劣化、説明可能性などを管理する考え方です。利用者側のルールよりも、開発者・提供者側の責任に焦点があります。
試験での見方
学習データの偏りを確認し、テストデータで性能を評価し、リリース後も誤判定や性能劣化を継続的に監視する。
AI利活用ガイドラインが利用面、AI開発ガイドラインが設計・学習・評価など作る側の配慮に寄る点を押さえます。