FUNDAMENTAL INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEER
基本情報技術者の問題解説
問題
過学習の説明として適切なものはどれか。
- ア 訓練データ不足でモデル精度が低い状態
- イ 訓練データには高精度だが未知データへの予測精度が低い状態
- ウ 計算資源不足の状態
- エ 学習アルゴリズムが収束しない状態
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：訓練データには高精度だが未知データへの予測精度が低い状態
過学習は、訓練データには非常によく当てはまるが、未知データに対する予測精度が低くなる状態である。モデルが訓練データの偶然の偏りやノイズまで覚えてしまい、一般的な規則を学べていないことが原因になる。
訓練データ不足で全体的に精度が低い状態、計算資源が不足している状態、アルゴリズムが収束しない状態は、過学習とは別の問題である。軽い類題として、「訓練データにも未知データにも弱い」なら過学習ではなく学習不足を疑う。
この問題について
IPAが公開するシラバス・試験範囲・公開問題の出題形式を参考にした独自作成問題。公式問題・過去問題の転載ではありません。
公式試験問題、過去問題、公式サンプル問題、市販教材の問題文を転載したものではありません。