FUNDAMENTAL INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEER
基本情報技術者の問題解説
問題
AIに関する用語「ファインチューニング」の説明として最も適切なものはどれか。
- ア 事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
- イ 暗号化した通信を復号する。
- ウ CPUの命令を逐次実行する。
- エ データベースを物理的に分割する。
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
正解：事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
考え方：ファインチューニングは，すでに大量データで事前学習されたモデルを土台にし，特定の業務・分類・文章スタイルなどに合わせて追加学習させる方法。ゼロから学習するより少ないデータで適応しやすい。
誤答の見分け方：暗号通信の復号，CPU命令の逐次実行，データベースの物理分割は，いずれもAIモデルの追加学習ではない。
押さえるポイント：キーワードは「事前学習済みモデル」と「特定タスク向けの追加学習」。プロンプトで指示するだけの場合とは異なり，モデルの重みを更新して適応させる。
この問題について
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