FUNDAMENTAL INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEER
基本情報技術者の問題解説
問題
AIに関する用語「過学習」の説明として最も適切なものはどれか。
- ウ 訓練データに適合しすぎて未知データへの性能が低下する。
- イ 暗号化した通信を復号する。
- ア CPUの命令を逐次実行する。
- エ データベースを物理的に分割する。
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：訓練データに適合しすぎて未知データへの性能が低下する。
正解：訓練データに適合しすぎて未知データへの性能が低下する。
考え方：過学習は，モデルが訓練データの細かな特徴やノイズまで覚え込みすぎて，訓練データでは高精度なのに，新しいデータでは性能が落ちる状態である。機械学習では，訓練データへの当てはまりだけでなく，未知データへの汎化性能が重要になる。
誤答の理由：復号，CPU命令の逐次実行，データベースの物理分割は，機械学習モデルの性能低下の説明ではない。選択肢では「訓練データに適合しすぎる」「未知データに弱い」がキーワードである。
軽い類題：練習問題は満点だが，少し違う形式の本番問題で解けない状態は，機械学習でいう過学習に近いイメージである。
この問題について
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