テクノロジ系 / 基礎理論
回帰分析（単回帰分析，重回帰分析，ロジスティック回帰分析）
回帰分析は、ある変数から別の変数の値を予測する関係式を求める分析手法です。
もう少し詳しく
原因となる変数（説明変数）から結果の変数（目的変数）を予測する式を、データから求める手法です。説明変数が1つなら単回帰、複数なら重回帰、結果が分類（該当する・しない等）ならロジスティック回帰を使います。予測や要因分析に広く使われる統計手法です。
試験での見方
例：気温（説明変数）から売上（目的変数）を予測する式を求めます。
説明変数から目的変数を予測する点が核心です。単回帰・重回帰・ロジスティック回帰の使い分けが頻出です。