テクノロジ系 / 基礎理論
仮説検定（帰無仮説，対立仮説，有意水準，p値，棄却域）
仮説検定は、標本データを使って、帰無仮説を棄却できるかを統計的に判断する手法です。
別名・関連表記：対立仮説、帰無仮説、有意水準、p値（有意確率）、棄却域
もう少し詳しく
まず「差がない」「効果がない」などの帰無仮説を置き、観測データがその仮説の下でどれくらい珍しいかをp値で評価します。p値が有意水準より小さければ帰無仮説を棄却します。対立仮説、棄却域、第1種の誤り、第2種の誤りなどとセットで理解します。
試験での見方
新しい画面デザインで購入率が上がったかを調べるため、従来デザインとの差が偶然かどうかを検定します。
p値が有意水準より小さいと帰無仮説を棄却します。「有意差あり」と判断する流れ、誤って棄却する第1種の誤りを押さえます。