ストラテジ系 / ビジネスインダストリ（IoT・AI）
ディープラーニング
人間の脳の神経回路をまねた多層のネットワークで、特徴を自動抽出して高精度な認識や予測を行う機械学習の手法です。
意味を丁寧に確認
ディープラーニング（深層学習）は、ニューラルネットワークの層を深く重ねることで複雑なパターンを学習できるようにした機械学習の一種です。従来は人間が指定していた『どこに注目するか』という特徴を、データから自動で見つけ出せるのが大きな進歩でした。画像認識・音声認識・自然言語処理などで高い精度を実現し、近年のAIの発展を支えています。
覚え方
試験での見方
黒猫の辛口メモ
iパスでは「ニューラルネットワークを多層化した手法」「特徴を自動的に抽出する」という説明文を選ばせる問題が出ます。機械学習の一手法である（機械学習の中に含まれる）という関係も狙われます。
例：大量の犬と猫の画像を学習させ、特徴を自動的につかんで写真がどちらかを高精度に判別するのに使われます。
覚え方は『ディープ＝深い＝層が多い』。機械学習が親、その中の発展形がディープラーニングという入れ子で整理します。