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テクノロジ系 / 基礎理論

尺度(名義尺度,順序尺度,間隔尺度,比例尺度)

尺度は、データの性質に応じた4つの種類(名義・順序・間隔・比例)の分類です。

もう少し詳しく

データを、区別だけの名義尺度、順序に意味がある順序尺度、間隔に意味がある間隔尺度、比(0が原点)に意味がある比例尺度に分類します。尺度の種類によって、計算できる統計量が変わります。データの性質を見極め、適切な分析を選ぶための基礎となる分類です。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

4尺度それぞれの意味と、できる計算の違いが核心です。各尺度の具体例の区別が頻出です。

例:性別は名義尺度、温度は間隔尺度、身長は比例尺度です。

分類

テクノロジ系 / 基礎理論 / 基礎理論

小分類:応用数学

関連トピック:統計

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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