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テクノロジ系 / セキュリティ

AI に対する脅威

AIに対する脅威は、AIモデルや学習データ、推論結果を狙って誤動作や情報漏えいを起こすリスクです。

もう少し詳しく

AIを使うシステムでは、通常のサイバー攻撃に加えて、学習データの汚染、敵対的サンプル、モデル抽出、プロンプトインジェクション、機密データの推測などが問題になります。AIの出力を無条件に信用すると、誤判断や差別的結果、業務停止につながる可能性があります。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

AIを守る話はSecurity for AI、AIを防御に使う話はAI for Securityです。攻撃対象がAIモデルや学習データならAIに対する脅威です。

画像認識AIに微小なノイズを加えた画像を入力し、本来とは異なる分類をさせる攻撃はAIに対する脅威の一例です。

分類

テクノロジ系 / 技術要素 / セキュリティ

小分類:情報セキュリティ

関連トピック:脅威の種類

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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